云图分析-数据不说谎：用 Node.js 爬了最近 2000 多条回复，带大家看小说区最近在写什么

ccxxyy：↑

vcruntimeyue：↑

ccxxyy：↑

Kisa_Artist2：↑如果一个词在这篇里很多，但在其他地方很少，那它就更重要。

好像理解为什么图片里右边有鬣狗的词条了。有点离谱的词条。怎么说呢。第一眼想到了动物词条。非洲的鬣狗了。后来想起来了。是那篇文章。

哪篇，突然好奇了

不败战神的陨落，毒蜘蛛玩弄小鬣狗

哈哈，破案了！老哥稳，数据果然不说谎。
我也被那个巨大的“鬣狗”词条惊到了，回头一查，确实是《不败战神》那篇的功劳。

这正是 TF-IDF 有意思的地方：
“鬣狗”在其他小说里几乎不出现，但在那篇文章里词频极高，于是 TF 高、IDF 也高，权重自然被拉满。

虽然在过滤逻辑上它成了“漏网之鱼”，但从算法角度看，它其实是那篇文章在语料结构中的一个典型“指纹词”。

某种意义上，这或许也算是一种另类的“读者记忆点”。

ccxxyy：↑

Kisa_Artist2：↑

vcruntimeyue：↑大佬牛逼，希望能持续更新，月更或者年更？

谢谢！问得好！其实我一开始也想过按月更新，但是绕不开顶贴机制 所以无法准确生成当月的准确词云 现在只是做到了结合了顶贴的近期内容词云 我甚至设想过过按 thread 号增量抓取来实现。但深入分析后发现，大概有绕不开的难题：

1. 分区无法区分：论坛的 thread 号是全局递增的，所有分区的帖子共用同一个 ID 池。就算我知道 1 月份的 ID 范围（比如 10000~15000），这里面也混杂了水区、资源区、小说区等各种帖子。要只抓小说区，就必须把每个帖子的页面都打开，解析它属于哪个分区——这意味着要遍历几万个帖子，才能过滤出几百个小说区的帖子，性价比极低。

2服务器负载
所以，按月更新小说区词云，技术上几乎不可行，而且从服务器负载角度也不太合适——要么工作量巨大，要么数据不准，要么影响论坛正常运行。

而现在的方案（抓当前最活跃的帖子）虽然受顶贴机制影响，但至少能保证：

· 抓到的都是小说区的帖子（因为只从小说区列表页爬）
· 反映的是真实的“当前热门话题”

等有时间我可以开源 要是有技术能力的可以自己跑一跑看看最近的热门内容情况 也也可以用 OpenClaw 之类的工具自动化运行脚本，这样就能自己控制抓取时机而且运行更简单了

我好像对小说区有一个想法。不过我建议你问问站长吧。这个对服务器负载太大了吧。
分区是按顺序继承的。要不要换个思路想法。因为小说区在网页上是/forum/18，通过网页先锁定，再进行搜集。好像对于脚本调试应该挺麻烦的。顶帖刷新重复之类的。还有别的问题。不过这样确实确保了都是小说区文章。

谢谢你的建议，其实我现在用的就是你说的这种网页锁定法：

先固定抓小说区列表页：/forum/18/

然后按分页递增抓：/forum/18/+30、+60

这样至少能保证抓到的都是小说区帖子，比起按全局 ID 更稳。

真正绕不开的问题不是分区筛选，而是 顶帖刷新机制。
因为列表页是动态排序的，顶帖会不断改变页面结构：

同一个帖子会在不同时间段重复出现

新顶帖会把原本属于“上个月”的帖子推回第一页

按分页抓取会产生重复和时间错位

也就是说，即便脚本写得再精细，本质上抓到的还是“当前活跃排序结果”，而不是严格的“时间切片结果”。
所以目前方案能保证的是“当前热门内容”，但几乎无法还原某个月的真实发帖结构。这更像是论坛架构层面的限制，而不是抓取逻辑的问题。

另外，抓取量之所以控制得很小，只抓 前七页，主要是为了降低服务器负载。
这样既能保证抓到的都是小说区热门帖子，也顺便满足了我个人对词频的观察兴趣

一名路人：↑如果請站長來做統計是否會更好呢？畢竟他的權限應該是最高的，能有更好的數據與呈現方式？

确实，请站长来做统计肯定能得到更完整、更精准的数据，也能有更好的呈现方式。
我现在这种抓取更多是个人兴趣驱动，只抓热门帖子、量也很小，保证对服务器影响有限。
如果站长有空、有兴趣的话，做全量或长期统计肯定更靠谱，也能得到真正可靠的数据。

感覺可以和站長合作，弄一個可視化的統計數據🤔